26年WP电气自动化 基于CNN-Transformer的锂电池SOCSOH联合估计方法研究-约32551字符(23169字).doc

哈尔滨理工大学学士学位论文基于 CNN-Transformer 的锂电池 SOC/SOH联合估计方法研究摘 要在全球能源转型和“双碳”目标的推动下，新能源汽车发展迅速。动力电池是新能源汽车的核心，其状态直接关系到车辆安全和性能。荷电状态（SOC）和健康状态（SOH）是电池管理系统的关键参数，但它们无法直接测量，且相互关联，传统方法难以同时高精度估计。本文提出一种基于 CNN-Transformer 的 SOC/SOH 联合估计方法。首先分析了锂电池的工作原理、充放电特性和老化机理，明确温度和老化对状态估计的影响。然后构建改进的轻量化 CNN-Transformer 单任务 SOC 模型，通过...