26年WH心理学(计量心理学) 基于KS-PP-M2 统计量的认知诊断模型拟合研究0.75-AI6.59-约20219字符.docx

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摘要认知诊断模型（CDM）能否准确拟合测验数据，直接影响诊断结果的可靠性。传统方法依赖完全信息统计量（如 Pearson χ2和似然比 G2）进行模型拟合评估，但这类方法在高维稀疏数据条件下表现不佳，一类错误率容易出现膨胀问题。有限信息统计量（如Μ 2）虽然能缓解这一问题，但对复杂误设模式的检测能力仍然有限。研究表明 KS-PP-M2 统计量可以用于认知诊断 Q 矩阵的选择，但缺少其在模型拟合研究中的系统性探索。因此，本研究系统评估了 KS-PP-M2 统计量在模型选择中的一类错误率与统计检验力，以及在真实场景中的应用。通过两项蒙特卡洛模拟研究，在不同实...

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