26年WH计算机科学与技术经典单源最短路径算法在社交网络应用中的比较研究7.39-AI14.47-约22730字符.docx

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JXSFDX 计算机科学与技术（师范）专业 2026 届学士学位论文I摘要社交网络具有稀疏性、小世界和无标度特性，单源最短路径计算是其好友推荐、信息传播预测的核心基础。经典算法（BFS、堆优化 Dijkstra、Bellman-Ford）在社交网络应用中存在效率瓶颈。本研究复现上述算法，构建 BA 无标度加权网络模型，并提出双向 Dijkstra 改进算法，利用网络直径小的特性从起点和终点同时搜索，加速单目标最短路径查询。实现过程中，四种算法均采用 C++来实现；构建出的 BA 无标度网络里加入了小世界重连机制，生成的网络平均路径长度较短、度数分布也呈现出幂律形态，能够...

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