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26年WH计算机科学与技术(数字技术) 基于双聚类的股价预测6.68-AI0.0-约12288字符.docx

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JXSFDXXXX 专业 2026 届学士学位论文I摘 要金融创新和数据技术结合,使股价预测研究受到更多学界关注。本文形成双聚类预测模型,分析股价波动潜在规律性特点,提高预测结果精确度和稳定性。本文先对股票分析领域的中心理论和方法进行了整体整理,包括股票市场基本概念、主要股价指数和投资三要素等重要内容,主要掌握了基本面分析、技术分析和数据挖掘在股票预测中的使用方法。本文形成了一个多维技术指标模式,选取了威廉 WR 指标、CCI 趋势指标、RSI 强弱指标、MA 均线系统和布林通道等技术指标,并且利用不同时间跨度的参数对指标进行计算,通过标准化预处理...

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