26年WH统计学多重共线性的诊断及消除研究11.45-AI9.95-约16376字符.docx

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摘要多元线性回归模型在人口统计、医学等很多领域得到了应用，但在实际的研究中发现其往往由于数据采集、模型设定等原因不能很好的满足自变量之间不相关的要求，从而产生多重共线性。多重共线性不仅会让自变量系数的标准误大幅偏高，而且会影响到统计推断，从而影响模型在实际决策中的作用。本文先对多重共线性的主要诊断方法进行了梳理，详细介绍了方差扩大因子法、特征根判定法等方法的基本原理以及具体的操作步骤。在解决多重共线性的一系列策略中，梳理了逐步回归法、主成分回归法和岭回归方法的基本理论，并剖析了各方法的优势与局限性。在上述基础上，选取江西省...

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