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摘要摘要在交通运输行业飞速发展的今天，机动车早已深入千家万户，但随之而来的道路安全问题也成了一个躲不开的社会痛点。提及交通事故的成因，疲劳驾驶始终是一个绕不开的危险因子。当驾驶员处于疲劳状态时，大脑的感知能力、逻辑判断力以及肢体反应速度都会断崖式下跌。因此开发一套高精度、强实时且能适应复杂车内环境的疲劳检测系统，显得既有工程挑战性，又具备极高的社会价值。现有基于深层神经网络或高复杂度图像处理算法的方案，虽在公开数据集上表现出较高的识别精度，但在实际车载嵌入式设备的迁移过程中表现出显著的环境适配性挑战：复杂的算法依赖项增加了...

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