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JXSFDX 计算机科学与技术专业 2026 届学士学位论文I摘要随着大语言模型技术的快速发展，人工智能在数学教育领域展现出了比较大的潜力。然而，通用大语言模型在处理专业性较强的微积分问题时，常常会出现推理错误或者符号表达不规范的情况。本研究基于高等数学微积分领域，采用了参数高效微调技术（PEFT）对开源大语言模型进行了领域适配训练，使模型在微积分解题方面的能力得到了明显提升。本研究的主要工作包括以下几个方面：一是以 NuminaMath-1.5 开源数学数据集为基础，收集并构建了高质量的微积分数据集，涵盖了导数、积分、极限等核心知识点的题目与详细解...

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