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26年WH软件工程(大数据技术)基于无监督学习的音频异常事件检测​16.3-AI15.89-约20422字符.docx

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IError: Reference source not found摘要早期工业数据异常检测方法主要采用监督学习方法,该方法泛化能力不够,对特征工程依赖程度高,需要大量标注样本来进行训练,但是工业场景中异常样本数量较少,人工标注样本成本较高。所以,无监督学习方法会变成工业异常检测未来的研究方向。DCASE 挑战赛在工业音频异常检测领域中具有主要位置,该比赛发布的官方基线方法经过了大量实验验证,是该领域中被普遍接受的性能基准。本文运用 DCASE 2020 Task 2 工业音频异常检测官方基准模式,完整地复现了一套无监督音频异常检测系统。本文使用官方基准的 8 层对称全连接...

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