I摘要基于深度学习的近海养殖赤潮预警与智能增氧决策系统的设计与实现摘 要近海养殖是我国海洋经济的重要支柱，但是经常发生的赤潮灾害会对它的可持续发展带来严重威胁。人工采样监测模式存在预警时效滞后的问题，经验式增氧控制表现出响应慢和能耗高的缺点。为此，本文设计并实现了一套基于深度学习的近海养殖赤潮预警和智能增氧决策系统，希望利用预测到决策的闭环来达到防灾和节能的一体化。本文首先根据水质参数在时间和空间上具有很强关联的特点，使用时空图神经网络 ST-GNN，把叶绿素 a 和水温等五个方面因子结合起来形成赤潮预警模型，对接下来二十四到七十二...
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