26年WH计算机本科基于数字孪生与强化学习的智慧餐厅资源动态优化系统设计16.72-AI4.52(19229字).docx

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I摘要在餐饮行业进行数字化转型推进的过程中，传统餐厅的管理方式面对客流波动、资源调度和库存配合这些动态场景时，大多存在决策跟不上节奏、优化能力不够的问题。针对上面提到的这些问题，本文设计并搭建出一套基于数字孪生和强化学习的智慧餐厅资源动态优化系统。本文引入 Q-Learning 的强化学习算法，用离线生成的 1000+组历史运营数据对 Q 值表进行预训练，形成餐桌分配的策略模型,并通过 Web 可视化技术形成餐厅布局的数字化映射，实时同步后端的决策数据，达到了餐桌分配的可视化智能推荐的效果。本系统后端是基于 Spring Boot 模式进行开发，前端使...

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