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JXSFDXXXX 专业 2026 届学士学位论文I摘要伴随着智能交通系统以及自动驾驶技术飞速发展，交通标志识别是道路场景理解的重要内容，在辅助驾驶、交通管理、无人驾驶等方面有着广泛的应用前景。但是由于真实的道路上交通标志的目标较小、种类繁多、背景杂乱并且容易受到光照、遮挡以及天气的影响，使得对其进行有效的检测十分困难。因此本文提出一种基于监督学习方法改进 YOLOv8 的目标检测算法用于解决上述问题，以提高其鲁棒性。在监督学习方法中，模型通过大量人工标注的交通标志图像进行有监督训练以最小化预测值和真实标签以及边框之间的损失函数来学习如何由...

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