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25年CH数据科学与大数据技术-烟台市农作物种植气候适宜性评价研究-约17527字符.pdf

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摘 要 烟台市农作物种植气候适宜性评价研究 摘 要 本文围绕烟台市农作物种植气候适宜性展开,以 2004 - 2023 年气象和农作物产量数据为依据,选取小麦、玉米、苹果等 10 种农作物为研究对象,综合运用主成分分析和聚类分析方法,深入剖析气候因子与农作物产量的关联,明确各类农作物的适宜生长环境.为保证数据的高效以及提取信息的准确,借助主成分分析,从多个气象指标中提取出五个主成分,分别代表温暖干燥、低温少雨、高日照低湿、综合适宜和低温多雨的气象模式.为将农作物与气候类型相相联系,借助聚类分析,将农作物分为五类,其中小麦、花生和薯类适宜温暖干燥气候...

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