25年CH化学工程与工艺-基于改进的YOLOv5s模型的玉泉铁塔表面腐蚀识别-约10532字符.docx

I摘 要玉泉铁塔作为重要文物与金属结构载体，长期受环境因素影响易发生表面腐蚀，传统人工检测、射线检测等方法存在精度低、效率差、适应性弱等问题。为解决这一难题，本文以改进 YOLOv5s 模型为核心技术手段，开展铁塔表面腐蚀识别研究。首先通过文献研究法梳理国内外铁塔腐蚀检测与深度学习目标检测技术研究现状，明确研究方向；随后设计图像采集方案，获取不同角度、光照、天气条件下的玉泉铁塔图像，构建标注数据集并统计分析数据特征；接着针对现有 YOLOv5s 模型在微小腐蚀识别、检测速度、环境适应性等方面的不足，从网络结构改进、模型轻量化、鲁棒性增强及...