25年CH计算机科学与技术-基于深度神经网络的文本情感分析算法研究-约11415字符.docx

摘 要文本情感分析是自然语言处理领域的重要研究方向，其目的是从文本中提取出情感倾向，广泛应用于社交媒体分析、产品评论挖掘、舆情监控等领域。随着深度学习技术的快速发展，基于深度神经网络的情感分析方法逐渐成为研究热点。然而，传统的情感分析方法往往依赖于人工特征提取，存在特征表达能力有限、泛化性能不足等问题。基于深度神经网络的模型能够自动学习文本的低级特征和高级语义信息，展现出更强的表达能力和更高的分类性能。本文针对文本情感分析任务，设计并实现了一种基于深度神经网络的算法框架，结合词嵌入技术与卷积神经网络（CNN）、长短时记忆网络（L...