25年CH统计学关键词：模型；GM(1,1)模型；无害化处理厂；预测研究终稿-约11473字符.docx

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内容摘要□□本研究基于 GM(1,1)灰色预测模型和 ARIMA 时间序列模型，对广东省生活垃圾无害化处理厂的需求进行预测分析。研究收集了广东省 2015-2022 年生活垃圾清运量及无害化处理厂数量数据，利用 ARIMA 模型对时间序列数据进行建模，分析其趋势性，预测未来几年处理厂的需求规模。通过 GM(1,1)模型挖掘数据的内在规律，进一步对比验证预测结果的可靠性。研究结果表明，随着广东省生活垃圾产生量增长，未来几年无害化处理厂的需求量预计将增加。两种模型的预测结果有所区别，GM(1,1)模型在小样本数据中虽表现优异，但 ARIMA 模型在捕捉时间序列波动性方面更...

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