25年CH数据科学与大数据技术-因果效应统计分析方法-基于Meta学习器和机器学习-最终稿-约20348字符.doc

毕业论文题目： 因果效应统计分析方法：基于 Meta 学习器和机器学习 _ 数据科学与大数据技术 专业 2021 级 本科生姓名： 吴文扩 指导教师（姓名、职称）： 叶欣 内容摘要因果推断方法是用来分析事物间因果关系的重要手段，在各行各业的决策中发挥着重要作用。传统的因果推断方法难以捕捉复杂的因果关系且无法处理高维复杂数据。近年来，机器学习方法快速发展，大量实践证明了其处理复杂数据的有效性。本文讨论了机器学习方法和 Meta 学习器在因果推断中的应用，总结并整理了相关文献，包括 T-learner、S-learner 以及 X-learner 这三种 Meta 学习器...