25年CH数据科学与大数据技术-银行客户产品认购行为的分析与预测终版-约18132字符.docx

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I摘要在金融行业竞争日益激烈的大环境下，银行可精准地识别客户产品认购行为对于提升营销效能而言有极其关键的意义，本研究重点围绕银行客户产品认购行为展开分析与预测工作，构建了一套基于机器学习的智能决策支持系统。该系统借助 Python+Django 框架来达成 RESTful API 服务，依靠 ORM 机制提升数据交互的效率。前端运用 Vue.js 搭建响应式界面，以此支持动态数据交互以及可视化图表展示，数据存储选用 MySQL 数据库，借助索引优化来保障海量数据的存取性能，Streamlit 轻量级模块的集成还支持可视化演示以及参数调优操作，先是凭借表单交互模块收集客...

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