摘要预制菜作为近年来的新兴产品，由于其易受温度影响，对冷链物流高度依赖。本文综合分析 G 市的预制菜发展现状，对冷链物流影响因素进行灰色关联度的分析，选择对数据分布适应性强、适合使用小样本数据的 GM（1,1）模型，对 G 市未来五年预制菜冷链物流的需求量进行预测，同时对比其他模型的预测结果凸显该模型的优势。研究结果表明，G 市的预制菜冷链物流需求呈上升趋势。最后本文从经济、社会、环境三个角度深入分析预测结果对 G 市的影响，并给出了针对性的建议，为 G 市未来预制菜的产业发展和冷链物流系统的完善提供参考价值。关键词：预制菜；冷链物流...
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