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25年CH经济统计学 关键词:北京市;房价;灰色关联分析;VAR模型;ARIMA模型终稿-约19921字符.docx

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摘要研究聚焦于北京市房价影响因素及预测,运用灰色关联分析筛选出人均生产总值、居民人均可支配收入、土地购置费用等关键因素。通过 VAR模型探究因素与房价的动态交互关系,发现房价与人均可支配收入、人均 GDP 存在双向格兰杰因果关系。脉冲响应分析表明房价短期主要受自身历史值影响,人均可支配收入对房价的冲击响应次之且长期呈正向影响方差分解结果显示房价自身的贡献率在短期内最高,但随时间推移逐渐减弱,人均可支配收入对房价波动的贡献率具有显著滞后效应且逐渐增强。通过 VAR 模型和 ARIMA 模型对北京市房价进行预测,结果显示未来四年北京房价将呈现...

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