25年CH物流管理关键词：模型；货物吞吐量；广州港；预测；外部宏观经济因素最终稿-约11019字符.docx

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摘要本文使用了广州港 2017 至 2024 年的季度货物吞吐量数据，以广州地区的 GDP 及产业增加值数据作为外部变量。通过 SARIMA 模型进行未来吞吐量的预测，得到 2023至 2024 年的预测结果与实际数据的对比后，发现该模型的预测误差较小，MAPE 值仅为 3.57%，表明模型具有较高的预测精度。进一步分析显示，引入 GDP 和第三产业增加值等外部宏观经济因素对预测精度具有显著影响。研究表明，SARIMA 模型结合外部宏观经济因素在港口吞吐量预测中的应用效果良好，并能够反映出季节性波动与经济周期的影响。最后，基于当前的预测结果，本文对未来 2025 年广州...

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