摘要在冷链物流行业蓬勃发展的当下，精准的需求预测与分析是实现物流资源高效分配与科学规划的关键，也是确保冷链物流服务供需平衡、推动冷链物流业加速前行的重要基石。由于单一预测模型存在局限性，组合预测相对于单一预测模型会更精准，因此本文研究构建两阶段组合预测模型对广东省冷链物流需求进行精确预测。在第一阶段，分别运用基于加权平均思想的二次指数平滑法、适用于非平稳序列的 ARIMA(0,1,1)模型、以及适用于小样本预测的灰色系统 GM(1,1)模型，分别构建三组独立预测模型；第二阶段，将上述三种模型的预测结果整合输入 BP 神经网络模型，经深度处理后得...
发表评论取消回复