25年CH数据科学与大数据技术-深度学习与迁移学习在骨裂X光图像检测中的应用定稿-约23791字符.docx

II摘 要在医疗影像诊断领域，骨裂的准确检测对于及时治疗和患者康复至关重要。传统依靠医生肉眼观察 X 光图像进行骨裂诊断的方式，主观性强并且很容易受到医生经验与疲劳等因素影响，导致误诊或漏诊情况时有发生。近年来，深度学习技术在图像识别领域展现出强大的能力，为骨裂检测提供了新的高效解决方案。本文围绕 YOLOv5 算法，完成了骨裂 X 光图像检测项目的全流程实现，包括数据采集、预处理、模型训练与优化等环节，构建了一个适用于骨裂检测场景的自动化目标检测系统。本研究以 YOLOv5 为基础，选用 Kaggle 平台的 bone-fracture-detection 数据集开...