25年CH数据科学与大数据技术-重点城市空气质量监测数据分析与预测模型研究最终稿-约21735字符.docx

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I摘要全球范围内气候变化以及城市化进程持续推进，这使得空气质量逐渐恶化，对人类健康以及生态可持续发展构成了威胁，在我国工业化发展进程里，同样面临着复杂的空气污染相关问题，重点城市改善空气质量的需求极为迫切。本研究围绕重点城市空气质量展开，搭建了一个研究框架，其中覆盖了数据采集、预处理、时空分析、模型构建以及可视化等环节。首先对数据资源进行整合，利用大数据分析技术开展数据清洗等预处理工作，形成高质量的数据集；随后借助时间序列分析方法，剖析空气质量的时空分布规律以及与污染源之间的内在联系；依靠数据可视化呈现出“南优北劣”的空间...

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