25年CH数据科学与大数据技术-某大型商超客户采购数据分析最终稿-约17911字符.docx

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I摘要全球零售业数字化转型加快之际，客户行为洞察以及数据价值挖掘能力变成商超企业的关键竞争要素。针对零售业数字化转型中商超客户分析存在的特征单一、预测不准、可视化差等问题，本研究构建了“数据预处理—智能建模—可视化决策”的一体化架构。根据 2018-2021 年大型商超采购数据，利用多维度特征工程与集成学习技术，做到了客户价值分层的精确刻画，销售趋向的科学预测。研究成果既给商超行业供应了可复制的智能决策工具链，又塑造了零售大数据分析范畴的革新方法论体系，具备明显的行业示范意义。本文使用 Python 工具链（Pandas，NumPy）从和鲸社区获取...

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