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I摘要随着互联网技术的快速发展与数字音乐资源的持续增长，用户在面对海量内容时存在着选择困难与信息过载问题时，传统静态分类方式已无法满足个性化需求，构建智能化的音乐推荐系统成为当前音乐平台服务优化的重要方向。为应对前面提到的那些问题，本课题打造并达成了一个依托 SSM 框架以及协同过滤算法的音乐推荐系统，该系统运用 Spring、SpringMVC 以及 MyBatis 来搭建后端的业务逻辑，前端借助 Vue.js构建起交互界面，数据库采用 MySQL 来进行数据存储，通过用户的行为数据去驱动推荐引擎，达成个性化的音乐推荐。系统主要包含用户注册登录、音乐与专辑信...

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