25年WP关键词：边缘计算；智能交通系统；实时数据分析；决策支持-约8557字符.docx

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I摘要随着智能交通系统（ITS）的快速发展，大量交通数据的实时处理和分析成为提升交通效率和安全性的关键。作为一种分布式计算范式，边缘计算通过将计算任务下沉至靠近数据源的网络边缘节点，显著降低了数据传输时延，从而为智能交通系统等对实时响应有较高需求的应用场景提供了可靠的技术支撑。本文深入探讨边缘计算在智能交通系统中的实时数据分析与决策支持应用，重点探讨智能交通系统的核心优势、现存问题及优化路径，以促进其智能化升级与运行效能提升。通过系统分析技术特点与应用现状，分析当前发展中的主要瓶颈，进而提出针对性的改进方案，为实...

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