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2026数据科学与大数据技术一套 城市公共自行车使用规律分析与可视化系统5.93-AI通过(论文+程序代码源码+数据集)定稿.zip

2026数据科学与大数据技术一套 城市公共自行车使用规律分析与可视化系统5.93-AI通过(论文+程序代码源码+数据集)定稿.zip
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  • 城市公共自行车使用规律分析与可视化系统new3
    • .idea
      • inspectionProfiles
        • profiles_settings.xml(174 B)
      • .gitignore(109 B)
      • misc.xml(296 B)
      • modules.xml(381 B)
      • workspace.xml(4.64 KB)
      • 城市公共自行车使用规律分析与可视化系统new3.iml(492 B)
    • static
      • data
        • all.min.css(82.01 KB)
        • bootstrap.bundle.min.js(79.03 KB)
        • bootstrap.min.css(156.54 KB)
        • bootstrap.min.js(58.64 KB)
        • dataTables.bootstrap4.min.css(5.27 KB)
        • dataTables.bootstrap4.min.js(3.2 KB)
        • jquery-3.5.1.min.js(87.38 KB)
        • jquery-3.5.1.slim.min.js(70.68 KB)
        • jquery.dataTables.min.js(82.66 KB)
        • popper.min.js(17.93 KB)
      • img
        • img.png(127.22 KB)预览内容
      • beijing.jpg(846.91 KB)预览内容
      • bmap.min.js(5.52 KB)
      • china.js(61.39 KB)
      • echarts-gl.min.js(671.56 KB)
      • echarts-wordcloud.js(414.14 KB)
      • echarts.js(435.37 KB)
      • echarts.min.js(690.56 KB)
    • templates
      • admin
        • add_trip.html(4.85 KB)
        • add_user.html(3.14 KB)
        • dashboard.html(5.84 KB)
        • mybase.html(4.16 KB)
        • mylayout.html(4.13 KB)
        • trips.html(10.75 KB)
        • trip_detail.html(8.92 KB)
        • users.html(10.89 KB)
        • user_detail.html(7.67 KB)
      • admin_login.html(5.52 KB)
      • base.html(5.7 KB)
      • cluster.html(6.61 KB)
      • echarts.html(11.77 KB)
      • end_map.html(4.66 KB)
      • index.html(8.12 KB)
      • login.html(7.06 KB)
      • route_map.html(4.55 KB)
      • signup.html(7.01 KB)
      • start_map.html(4.67 KB)
      • user.html(1.83 KB)
      • welcome.html(141 B)
      • yuce.html(4.52 KB)
    • __pycache__
      • models.cpython-38.pyc(3.83 KB)
      • 随机森林预测.cpython-38.pyc(1.97 KB)
    • jishusheji.md(9.69 KB)
    • main.py(29.51 KB)
    • models.py(3.53 KB)
    • requirements.txt(293 B)预览内容
    • shujukusheji.md(3.99 KB)
    • xinxi.db(16.11 MB)
    • 单车2数据集.csv(16.32 MB)
    • 导入数据.py(1.63 KB)
    • 随机森林预测.py(2.1 KB)
  • 数据科学与大数据技术 城市公共自行车使用规律分析与可视化系统5.93-AI通过_1.docx(1.83 MB)预览内容
CAD预览不完整,只显示大致框架 可联系客服看全图和细节

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