26年WP金融科技基于LSTM模型的纯碱期货价格预测研究6.86-AI2.51(15976字).docx

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IYJLGXY 学士学位论文摘要纯碱期货是化工类期货中比较重要的一个品种，其价格易受产能周期、市场需求、行业政策等因素的影响而具有较强的非线性和波动性，在传统的预测方法难以有效捕捉其真实的变化趋势的情况下，为提升纯碱期货价格预测的有效性和实用性，作者以郑州商品交易所纯碱期货主力合约为样本，利用其 2020 年 1 月至 2025 年 12 日的日度交易数据以及产业链相关的基本面数据建立了基于长短时记忆网络（LSTM）的价格预测模型。在进行数据分析前对数据进行了缺失值补充、异常值修正、归一化及时间序列重组等工作，同时根据市场价格的技术指标以及产业...

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