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摘要随机现象广泛存在于自然界各个领域，从微观粒子的无规则运动到宏观物质的扩散、气体的热运动，都有着“微观无序、宏观有序”的核心特征。这些随机物理过程无不能通过确定性规律精准描述单个个体行为，但大量个体的集合会呈现出稳定的统计规律，类似这样的现象，也是统计物理学研究的重要方向。随着计算机技术的发展，数值模拟成为研究随机物理过程的高效手段，其中蒙特卡洛方法凭借“用随机试验替代复杂理论推导”的优势，成为模拟随机现象的核心算法。这篇文章以概率统计的理论为基础，对四类典型随机物理过程进行模拟研究，包括粒子随机行走、布朗运动与扩散、放...

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