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I面向边缘部署的电信诈骗文本五分类模型设计摘要：电信网络诈骗随着即时通信、远程支付和线上交互技术的发展而日益猖獗，已经成为当今社会不可忽视的一大犯罪类型。通过对短信、聊天记录、网页内容等文本进行实时分析，能够快速甄别诈骗信息，及时预警拦截，保护用户免受损失，在边缘设备上实现快速、准确的诈骗文本实时检测能有效降低电信诈骗的发生，提升群众的反诈骗意识。针对边缘部署对模型轻量化与高精度的双重需求，本文提出一种融合潜在语义分析（LSA）与文本卷积神经网络（TextCNN）的混合模型——lsa-TextCNN。该模型利用 LSA 对文本进行全局语义压缩...

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