I摘要融合深度学习与临床规则的医学影像报告生成系统摘 要胸部 X 光检查在临床筛查和常规体检中应用广泛，放射科医师会遇到阅片量较大、报告撰写时间较长、基层报告规范性不够等实际问题。传统纯数据驱动方法在医学影像报告生成中会出现术语不规范、诊断逻辑不稳定、输出结果可解释性不足的问题，本文设计并实现了一套融合深度学习和临床规则的医学影像报告生成系统。本文把胸部 X 光影像当作研究对象，运用 ResNet18 和 Transformer 编码器构成的混合模型进行四分类多标签识别，完成对正常、心脏肥大、胸腔积液和结节这四类结果的自动判别。本文在训练过程中使...
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