26年WH信息安全基于机器学习的钓鱼网站检测系统设计与实现6.55-AI17.48-约24249字符.docx

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IHBSFDX 本科生毕业论文（设计）摘要随着互联网技术飞速发展，网络钓鱼攻击现在表现出规模化、产业化并且隐蔽性很强的新特点，严重威胁网民的信息安全。传统黑名单技术滞后性较强、启发式规则误报率偏高、视觉相似度检测计算开销也比较大，针对这些问题本文设计并实现一套基于机器学习的轻量级钓鱼网站实时检测系统。这项研究没有采用依赖网页内容加载的传统方式，而是聚焦于 URL 字符串的静态语法分析，从中提取出包含域名结构、路径语义、混淆特征等在内的 10 维关键特征向量。通过对比决策树、支持向量机和随机森林这三种算法，最终确定随机森林模型作为系统核...

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