26年WH软件工程 基于深度学习的医学图像分割系统的设计与实现4.78-AI6.75-约19184字符.docx

I摘 要心脏 MRI 图像精确分析对于心血管疾病的诊断具有很高的应用价值，但是长期以来一直受到人工勾画效率低下以及人为因素影响较大等问题阻碍。为解决这些问题，本系统实现了从算法训练到 Web 端显示的一套完整的自动分割流程，并采用带有集成残差连接的 3D Res-U-Net 模型，以缓解深层网络训练中的梯度消失问题，提升分割精度。在算法验证上，在公开数据集 M&Ms 充分训练、测试的情况下，本系统使用的模型对于左心室、右心室及左心室心肌的分割平均 Dice 系数分别达到 0.807、0.722 和0.714，能够满足后续 Web 端可视化的集成需求。而在系统工程实施中...