26年WH数据科学与大数据技术疫情数据可视化平台的设计与实现6.57-AI21.97-约42898字符.docx

下载本文档

阅读 0
格式 docx
大小 3.55 MB
约73页
2026-06-09
收藏
评论
点赞(0)
海报
举报

26年WH数据科学与大数据技术疫情数据可视化平台的设计与实现6.57-AI21.97-约42898字符.docx_第1页

1/73页

26年WH数据科学与大数据技术疫情数据可视化平台的设计与实现6.57-AI21.97-约42898字符.docx_第2页

2/73页

26年WH数据科学与大数据技术疫情数据可视化平台的设计与实现6.57-AI21.97-约42898字符.docx_第3页

3/73页

26年WH数据科学与大数据技术疫情数据可视化平台的设计与实现6.57-AI21.97-约42898字符.docx_第4页

4/73页

26年WH数据科学与大数据技术疫情数据可视化平台的设计与实现6.57-AI21.97-约42898字符.docx_第5页

5/73页

26年WH数据科学与大数据技术疫情数据可视化平台的设计与实现6.57-AI21.97-约42898字符.docx_第6页

6/73页

26年WH数据科学与大数据技术疫情数据可视化平台的设计与实现6.57-AI21.97-约42898字符.docx_第7页

7/73页

26年WH数据科学与大数据技术疫情数据可视化平台的设计与实现6.57-AI21.97-约42898字符.docx_第8页

8/73页

26年WH数据科学与大数据技术疫情数据可视化平台的设计与实现6.57-AI21.97-约42898字符.docx_第9页

9/73页

26年WH数据科学与大数据技术疫情数据可视化平台的设计与实现6.57-AI21.97-约42898字符.docx_第10页

10/73页

在线预览已结束，请下载后查看完整版，加入VIP享文档下载特权

/73

文本预览下载提示常见问题

JXSFDX 数据科学与大数据技术专业 2026 届学士学位论文I摘要在 2019 年底爆发的新冠疫情对全球公共卫生安全构成了严重威胁。为了能高效便捷进行疫情防控工作，如何实现大规模疫情数据的高效存储、快速检索和多维度的直观可视化展示，成为疫情数据分析领域亟待解决的问题。本课题设计并实现了一个基于 B/S 模式的疫情数据可视化平台，为用户提供全国疫情概览、分布地图、历史趋势分析、日增量统计、城市多指标对比及智能分析等多维度数据展示功能。系统采用 Python Flask 框架构建后端服务，选择 MySQL 作为数据库管理系统，前端基于 Vue 3 框架和 ECha...

1、当您付费下载文档后，您只拥有了使用权限，并不意味着购买了版权，文档只能用于自身使用.。
2、本站所有内容均由合作方或网友上传，本站不对文档的完整性、权威性及其观点立场正确性做任何保证或承诺！文档内容仅供研究参考，付费前请自行鉴别。
3、如文档内容存在违规，或者侵犯商业秘密、侵犯著作权等，请点击“违规举报”。

碎片内容