26年WH人工智能(移动应用) 基于YOLOv8实例分割的太阳能板污渍检测与量化研究5.78-AI47.09-约16431字符.doc

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Abstract基于 YOLOv8 实例分割的太阳能板污渍检测与量化研究摘要随着光伏电站的大规模建设与应用，太阳能板表面的鸟粪、积灰、积雪及物理损伤等污渍会引发热斑效应，导致发电效率显著下降，而传统人工巡检方式存在效率低、漏检风险高等问题。为解决上述痛点，本文设计并实现了一套基于 YOLOv8 实例分割的太阳能板污渍检测与量化系统。系统采用端到端的单阶段目标检测架构，后端基于Python 语言与 Ultralytics YOLOv8 框架，使用自建的包含五类工况（鸟粪、清洁、积灰、积雪、物理损伤）的图像数据集进行训练，并利用 PyQt5 开发了可视化交互界面。系统面向光...

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