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2026数据科学与大数据技术一套 影响预期寿命因素分析与系统实现4.65-AI3.86(论文+程序代码源码)定稿.zip

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    • data
      • life_expectancy.csv(325.63 KB)
    • pages
      • 01_用户上传数据.py(2.92 KB)
      • 02_数据概览.py(939 B)
      • 03_数据预处理.py(922 B)
      • 04_探索性分析.py(807 B)
      • 05_时间序列变化分析.py(5.81 KB)
      • 06_地图可视化.py(4.34 KB)
      • 07_排名榜单.py(5.03 KB)
      • 08_聚类分析.py(1.93 KB)
      • 09_特征重要性分析.py(1.06 KB)
      • 10_最佳特征组合.py(4.28 KB)
      • 11_预测模型对比.py(935 B)
      • 12_细分模型比较与默认模型选择.py(8.87 KB)
      • 13_未来趋势预测.py(3.55 KB)
      • 14_自动文本分析结论.py(5.96 KB)
      • 15_结论与建议.py(3.38 KB)
    • utils
      • __pycache__
        • analysis_helpers.cpython-39.pyc(6.39 KB)
        • data_loader.cpython-312.pyc(492 B)
        • data_loader.cpython-39.pyc(1.19 KB)
        • modeling.cpython-312.pyc(3.68 KB)
        • modeling.cpython-39.pyc(8.87 KB)
        • preprocessing.cpython-312.pyc(1.4 KB)
        • preprocessing.cpython-39.pyc(999 B)
      • analysis_helpers.py(7.39 KB)
      • data_loader.py(1.09 KB)
      • modeling.py(11.69 KB)
      • preprocessing.py(797 B)
      • visualization.py(9 KB)
    • app.py(5.13 KB)
    • requirements.txt(0 B)预览内容
    • styles.py(1.2 KB)
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