25年CH计算机科学与技术基于可解释性机器学习的车贷违约预测-约19175字符终稿.docx

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testI摘要21 世纪至今，中国汽车行业发展迅速，产销量已经连续多年稳居全球第一。与此同时，汽车金融市场日益繁荣，汽车贷款作为一种流行的贷款形式，是汽车金融公司资本运营的支撑，也是汽车行业和金融市场健康有序发展的动力。本文基于某非银行金融贷款机构经过脱敏处理后的贷款人信息数据利用可解释性机器学习建立车贷违约预测模型，从而降低金融贷款机构违约风险。首先，本文先对原始数据集进行描述性统计和数据预处理，主要包括缺失值处理、异常值处理、数据标准化，后又利用SHapley Additive exPlanations （SHAP）算法进行特征筛选，最终得到一个包含 17 个...

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