25年CH药学-基于需求预测的药店慢性病药品库存优化模型研究-约10066字符.docx

I摘 要慢性病药品（如降压药、降糖药）需求波动大，致使药店库存积压与缺货并存，既增加药品过期风险及资金占用成本，也影响患者用药可及性与安全性。传统静态库存管理难适配需求变化，需数据驱动的优化方案。 本研究拟构建融合需求预测与动态优化的慢性病药品库存决策模型[3]，以提升管理效率与精准性。创新点有二：一是用时间序列分析[12]（如 ARIMA[1]模型），依托历史销售数据识别需求模式与波动因素；二是设计多目标优化函数，兼顾效期损耗、资金成本及缺货风险，借动态规划算法实时调整库存，突破传统经验管理局限。 预期成果为库存管理决策支持系统原型[8]，...