25年CH机械电子工程-基于聚类分析的社交网络用户行为预测方法研究-约12835字符.docx

摘要随着社交网络的广泛应用，用户行为分析已成为研究社交平台优化和个性化服务的重要课题。社交网络平台通过记录用户的互动行为（如点赞、评论、分享等），积累了海量的用户行为数据，这为用户行为预测提供了丰富的基础。本文旨在研究基于聚类分析的社交网络用户行为预测方法，探讨如何通过聚类分析揭示用户行为的潜在规律，并构建有效的预测模型，以实现对用户未来行为的准确预测。本研究首先收集并分析社交网络平台的用户行为数据，重点提炼出影响用户行为的主要因素，如时间、内容类型、互动频率等。通过应用 K-means、层次聚类、DBSCAN 等聚类分析方法，对用户行...