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25年CH工学-基于深度学习的钢铁表面缺陷检测算法研究-约8809字符.docx

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2026 届本科毕业论文(设计)- I -2026 届本科毕业论文(设计)1 绪论1.1 研究背景与意义在人工智能技术的迅猛发展推动下,钢铁表面缺陷检测已成为智能制造与工业质量控制领域的核心研究方向。传统的基于人工目视或简单机器视觉的缺陷检测方法,已难以满足现代钢铁产线对高速度、高精度及全天候检测的严苛需求,因此在实际大规模工业场景中应用受限。相比之下,基于深度学习的方法凭借其强大的特征提取与泛化能力,更契合当前复杂工业环境的实际需求,成为学术界与工业界共同关注的研究热点。近年来,我国钢铁产能持续保持高位,产品种类日益丰富,这对产品质量监...

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