25年CH制药工程-大数据分析在药店药品需求预测与库存优化中的应用研究-约10836字符.docx

摘 要随着医药零售行业竞争加剧与消费者需求多元化，传统药店库存管理模式面临缺货率高、库存成本攀升、需求响应滞后等问题，难以适配现代药店运营发展需求。与此同时，大数据技术凭借其海量数据处理、多维度分析及精准预测能力，为药店运营优化提供了新的技术路径。本文以药店药品需求预测与库存优化为核心研究对象，首先梳理大数据分析技术、药品需求预测及库存管理相关理论基础，明确研究的理论支撑；其次，系统分析药店数据来源与预处理方法，构建基于时间序列模型（如 ARIMA）、机器学习模型（如神经网络）的药品需求预测体系，并通过平均绝对误差、均方根误差等...