25年CH计算机科学与技术-并行排序算法的加速比理论分析与验证-约13730字符终版.docx

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I摘要随着硬件技术的飞速发展，多核 CPU、GPU 等并行计算硬件逐渐普及。多核 CPU 通过集成多个处理核心，能够同时执行多个线程或任务，从而提高计算效率和处理速度；GPU 则凭借其强大的并行计算能力，尤其是在处理大量并行数据时，能够显著提高计算效率，特别是在处理大数据量、高并发的任务时，其浮点运算能力强于 CPU，对于需要大量浮点运算的科学计算、数据分析等任务，GPU 加速技术可以大大缩短计算时间。这些并行计算硬件为提升排序算法的性能提供了新的途径。并行排序算法应运而生，它通过将排序任务分解为多个子任务，分配给不同的处理单元同时进行处理...

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