25年CH计算机科学与技术-机器学习在图像分割中的应用-约10775字符终版.docx

I摘 要图像分割作为计算机视觉领域的核心任务，旨在将图像划分为多个具有语义意义的区域。随着机器学习技术的发展，特别是深度学习算法的突破，图像分割研究取得了显著进展。本文聚焦于机器学习在图像分割中的应用，系统探讨了从传统机器学习方法到现代深度学习模型的技术演进。研究基于卷积神经网络（CNN）架构，提出了一种融合多尺度特征提取与上下文信息感知机制的新型分割框架，有效解决了复杂场景下目标边界模糊及小目标检测困难的问题。实验采用公开数据集进行验证，结果表明该方法在精度和效率方面均优于现有主流算法，特别是在医学影像、遥感图像等专业领域展现...