25年CH计算机科学与技术-深度学习算法在网络安全异常检测中的探索与应用-约11362字符终版.docx

I摘 要随着信息技术的迅猛发展，网络安全威胁日益复杂多变，传统基于规则和签名的检测方法难以应对未知攻击和零日漏洞，深度学习算法凭借其强大的特征提取与模式识别能力为网络安全异常检测提供了新的思路。本研究旨在探索深度学习算法在网络安全异常检测中的应用效果并寻求更优解决方案。以卷积神经网络、循环神经网络等典型深度学习模型为基础，结合网络安全流量数据特点进行改进优化，构建适合异常检测任务的新模型架构。通过引入注意力机制增强对关键信息的关注度，并采用对抗训练提升模型鲁棒性。实验结果表明，所提方法在多种真实网络环境中均能有效提高异常检测...