25年CH计算机科学与技术-网络钓鱼检测技术的研究与改进-约11367字符终版.docx

I摘 要本研究旨在提出一种改进的网络钓鱼检测方法，以提升检测精度和效率具体而言，本文首先分析了现有网络钓鱼检测技术的局限性，包括特征提取能力不足、模型泛化性能较差以及实时性难以满足需求等问题基于此，研究提出了一种融合多源特征与深度学习的检测框架该框架通过结合静态特征（如 URL 结构、HTML 内容）和动态行为特征（如用户交互模式），构建了更为全面的特征表示同时，引入注意力机制优化深度神经网络模型，以增强对关键特征的学习能力实验结果表明，所提方法在多个公开数据集上均取得了显著优于传统方法的检测性能，F1 分数提升了约 8%，并且具备较强...