25年CH计算机科学与技术-机器学习在个性化推荐系统中的应用研究-约12527字符终版.docx

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I摘要随着信息技术的迅猛发展和互联网用户规模的持续扩大，个性化推荐系统已成为解决信息过载问题的重要手段之一，其核心目标是通过分析用户行为和偏好，提供精准、个性化的服务。本研究聚焦于机器学习技术在个性化推荐系统中的应用，旨在探索如何利用先进的算法框架提升推荐系统的性能与用户体验。研究首先梳理了当前主流的机器学习方法，包括协同过滤、深度学习和强化学习等，并结合实际应用场景分析了各类算法的优势与局限性。在此基础上，提出了一种基于深度神经网络的混合推荐模型，该模型通过整合用户隐式反馈与显式特征，有效提升了推荐结果的相关性和多样性。...

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