25年CH计算机科学与技术-物联网环境中基于机器学习的异常检测算法研究-约10969字符.docx

摘 要随着物联网技术的广泛应用，海量数据的实时采集和传输为异常检测带来了新的挑战。针对物联网环境中数据的高维性、动态性和复杂性，本研究提出了一种基于机器学习的异常检测算法。该算法结合数据预处理技术，通过特征提取和降维方法，有效降低了数据复杂性。同时，采用监督学习和无监督学习相结合的策略，构建了高效的异常检测模型。实验部分通过真实物联网数据集进行验证，结果表明该算法在异常检测的准确率和检测效率上均显著优于传统方法。此外，该算法在处理数据流和实时性要求较高的场景中表现出良好的适应性，为物联网环境中的异常检测提供了新的解决方案，具...