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摘要人工智能技术的迭代突破正引发司法领域的应用范式变革，其角色定位已从早期的文档处理、数据检索等基础性辅助工具，加速向具备分析预测能力的决策支持系统跃迁。在类案智能匹配、裁判文书自动化生成、量刑精准化建议等场景中，AI 技术通过深度学习海量司法数据，展现出提升审判效率、统一裁判标准的显著优势。但伴随技术渗透的深化，中国湛江"DeepSeek"系统量刑偏差争议、美国威斯康星州 COMPAS 算法歧视案等典型事件，暴露出算法黑箱导致的程序不透明、数据偏差引发的结果不公、技术中立性缺失造成的伦理冲突等深层次问题。这些实践困境折射出法律规制滞后于技...

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