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25年CH计算机科学与技术 基与LoRa的户外徒步者定位呼救系统设计-约3788字符.docxVIP专享VIP免费

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test12test45后续工作有以下两个技术方向可以首先进行。最迫切的任务就是把中继站 ARM处理器上安装小规模推理模型,例如 TinyML 框架所对应的异常检测网络,在本地就可以判断出轨迹是否出现了长时间静止或者偏离预定路线这样的异常情况,而不需要等待云端作出反应就可以产生告警信号,这样可以使得告警时延从目前的 8 秒级缩短到 2 秒以内。终端侧也应做扩展,安装上心率传感器和三轴加速度计之后,便能在云端救援做出更加全面且详尽的决策时提供一些生命体征摘要,从而给云端救援带来更多的信息输入。更远期的方向就是用历史轨迹数据来训练路径推荐模型,根据实...

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