25年CH数据科学与大数据技术 基于语义挖掘的用户需求-数字人专利技术匹配研究终稿-约16778字符.docx

毕业论文题目：基于语义挖掘的用户需求——数字人专利技术匹配研究 数据科学与大数据技术 专业 21 级 本科生姓名： 郑悦天 指导教师（姓名、职称）： 张冰倩讲师 内容摘要随着技术创新与专利管理的重要性日益凸显，如何有效建立用户需求与专利技术之间的关联机制成为关键问题。传统的关键词匹配方法由于存在语义理解局限，难以应对复杂的技术需求场景。为此，本研究提出一种基于语义挖掘的匹配方法，通过融合 BERT/SBERT 预训练语言模型与术语规范化技术，构建了更为精准的匹配体系。具体而言，本研究采用 BERT/SBERT 模型实现文本的向量化表征，以实现深层...